Araştırmada Yapay Zekâ, Yapay Zekâda Araştırma
BAU'da araştırmacılar; yapay zekâyı bilimsel keşfi hızlandırmak, veriyi anlamlandırmak ve toplumsal fayda üreten çözümler tasarlamak için kullanır. Aynı zamanda yapay zekânın güvenilir, açıklanabilir, etik ve sürdürülebilir biçimde geliştirilmesini araştırır.
- 8 öncelikli alan
- Disiplinler arası Ar-Ge
- Sorumlu ve etik araştırma
Araştırma kapasitesini yapay zekâ ile güçlendiriyoruz
BAU, yapay zekâyı; araştırma sorularını derinleştiren, disiplinler arası iş birliklerini hızlandıran ve bilimsel çıktının toplumsal etkiye dönüşmesini destekleyen bir üretken araç olarak kullanır.
BAU Öncelikli Araştırma, Ar-Ge ve Yenilik Alanları
Yapay zekâ; BAU'nun tüm dikey araştırma alanlarıyla kesişen, bu alanları güçlendiren ve araştırma kapasitesini artıran yatay bir öncelikli alan olarak konumlanır. Bu yaklaşım, farklı disiplinlerde üretilen bilginin veri bilimi, akıllı sistemler ve dijital teknolojilerle daha yüksek etkiye dönüşmesini destekler.
Enerjetik Teknolojiler: Geleceğin Enerji Sistemleri
Yenilenebilir enerji kaynakları, enerji depolama ve iletim sistemleri, sürdürülebilir enerji teknolojileri.
Akıllı Üretim ve Malzeme Bilimleri
Nanoteknoloji, ileri üretim teknikleri, akıllı malzemeler, endüstri 4.0.
Geleceğin Sağlığı: Biyoteknoloji ve Dijital Sağlık
Kişiselleştirilmiş tıp, biyoteknolojik ilaçlar, ilaç tasarımı, genom bilimi, dijital sağlık platformları, nörobilim ve psikolojik sağlık teknolojileri.
Yeni Nesil Finans ve Ekonomi
Dijital finans, FinTech, sürdürülebilir ekonomi, inovasyon yönetimi.
Sürdürülebilir Gelecek: Yeşil Teknolojiler ve Döngüsel Ekonomi
Yenilenebilir enerji, karbon yakalama ve depolama, su ve atık yönetimi, akıllı şehirler.
Dijital Evrim: Kültür, Toplum ve Medyanın Geleceği
Dijital medya, yaratıcı endüstriler, sosyal medya analitiği, stratejik iletişim, kültürel çalışmalar ve dijital çağda insan davranışları.
İleri Eğitim Paradigmaları: Yapay Zekâ, Veri ve Kişiselleştirme
Dijital eğitim platformları, yapay zekâ destekli eğitim, eğitimde veri analitiği.
Yapay Zekâ Etiği, Regülasyonlar ve İnsan Hakları Hukuku
Etik kullanım, veri gizliliği, dijital haklar, algoritmik önyargıların azaltılması, regülasyon teknolojileri ve insan hakları hukuku ile yapay zekâ ilişkisi.
Dijital Çağ: Yapay Zekâ, Akıllı Sistemler ve Veri Bilimi
Yapay zekâ, veri bilimi, büyük veri analitiği, siber güvenlik, nesnelerin ve her şeyin interneti, robotik ve otomasyon — tüm öncelikli alanları kesen ve güçlendiren yatay eksen.
Araştırmada yapay zekâ nasıl kullanılır?
Yapay zekâ, BAU araştırmacıları için metin üreten bir araç olmakla kalmayıp aynı zamanda araştırma sorusunun netleştirilmesinden literatür haritalamaya, yöntem tasarımından veri analizine, makale hazırlığından hakem yanıtlarına kadar sürecin farklı aşamalarında destekleyici bir çalışma ortağı olarak kullanılmaktadır.
Literatür haritalama
Alanın temel yayınlarını, kavramlarını, yöntemlerini ve boşluklarını hızlıca anlamlandırmak; makale ve derleme hazırlığına sistematik başlangıç yapmak.
Araştırma sorusu ve hipotez
Yeni konuları tartışmak, problem alanını daraltmak, özgün katkı potansiyelini değerlendirmek ve bilimsel çerçeveyi güçlendirmek.
Yöntem ve analiz planlama
Veriye ve amaca uygun yöntemleri karşılaştırmak, analiz adımlarını planlamak ve çalışma tasarımını gözden geçirmek.
Kodlama ve hesaplama desteği
Python, MATLAB ve benzeri araçlarla veri ön işleme, hesaplama kontrolü, görselleştirme ve analiz akışlarının taslağını oluşturmak.
Makale taslağı ve akademik yazım
Makale iskeleti oluşturmak, yöntem ve bulgular bölümlerini düzenlemek, anlatımı akademik standartlarda ve kolay okunabilir kılmak.
Hakem yanıtları ve revizyon
Hakem değerlendirmelerini sınıflandırmak, yanıt stratejisi geliştirmek, revizyon planı hazırlamak ve bilimsel argümanı güçlendirmek.
Proje ve fon başvuruları
Araştırma fikrini proje yapısına dönüştürmek, amaç-hedef-çıktı ilişkisini netleştirmek, iş paketleri ve etki anlatısını güçlendirmek.
Ekip içi araştırma üretkenliği
Tez öğrencileri ve disiplinler arası ekipler için ortak okuma, analiz, not alma ve taslak üretim süreçlerini desteklemek.
Yapay zekâ çıktıları araştırmacının bilimsel sorumluluğunun yerine geçmez. Tüm çıktılar alan uzmanı tarafından doğrulanmalı; kaynak, veri, yöntem ve etik uygunluk insan denetimiyle kontrol edilmelidir.
Araştırmada sorumlu yapay zekâ kullanımı
BAU'da araştırma süreçlerinde yapay zekâ kullanımı; akademik dürüstlük, veri güvenliği, KVKK, fikrî ve sınai mülkiyet, kaynak doğruluğu, insan denetimi ve bilimsel sorumluluk ilkeleriyle birlikte değerlendirilir. Araştırmacıların üretilen çıktıları doğrulaması, kaynakları kontrol etmesi, veri gizliliğine dikkat etmesi ve etik kurallara uygun hareket etmesi beklenir.
Karar ve sorumluluk araştırmacınındır
Yapay zekâ; araştırma sürecinde hız, yapılandırma ve analiz desteği sağlar. Ancak bilimsel karar, yöntem tercihi, nihai yorum ve yayın sorumluluğu her zaman araştırmacıya aittir.
İş birlikleri ve etki
BAU, yapay zekâ araştırmalarını hem akademik çıktı, hem de sektörle, kamu kurumlarıyla, girişimcilik ekosistemiyle ve uluslararası ortaklarla birlikte geliştirilen etki odaklı çözümler olarak ele alır.
Üniversite-sanayi iş birliği
Sektör problemlerinin araştırma sorularına dönüştürülmesi, ortak Ar-Ge projeleri ve uygulamalı yapay zekâ çözümleri.
Girişimcilik ve ticarileşme
Araştırma çıktılarının BAU Hub, BUG Lab TEKMER ve BAUTTO destekleriyle girişime, ürüne veya lisanslanabilir teknolojiye dönüşmesi.
Birimleri tanıyınUluslararası araştırma ağları
Küresel üniversite, araştırma merkezi, teknoloji sağlayıcı ve fon ağlarıyla ortak üretim ve görünürlük.
Araştırmalarınız için yapay zekâ ve fon desteğine mi ihtiyacınız var?
Araştırma fikrinizi projeye dönüştürmek, uygun araçlara erişmek, iş birliği geliştirmek veya etik ve güvenli kullanım konusunda destek almak için Yapay Zekâ Yetkinlik Birimi ve BAUTTO ile iletişime geçebilirsiniz.