Bahçeşehir Üniversitesi'nin yapay zekâya ilişkin kurumsal düzenlemeleri bu sayfada tek bir çerçevede toplanmıştır. Üst çerçeve politikadan uygulama usul ve esaslarına, öğrenci ve çalışan rehberlerinden risk değerlendirme kılavuzuna kadar on düzenlemenin resmî metinleri Türkçe ve İngilizce olarak yayımlanır.
Belgeler PDF biçimindedir ve sayfadan ayrılmadan Görüntüle düğmesiyle açılıp okunabilir; dilerseniz aynı belgeyi indirebilir veya yeni sekmede açabilirsiniz. Senato onayıyla yürürlüğe giren düzenlemeler ayrıca KAYSİS üzerinden doğrulanabilir.
Üniversitenin yapay zekâya ilişkin üst çerçeve dokümanı. İnsan merkezli, etik, güvenilir, adil, kapsayıcı, güvenli ve sürdürülebilir yapay zekâ yaklaşımını; temel ilkeleri ve yönetişim anlayışını ortaya koyar. Türkçe ve İngilizce tek metin hâlinde, Senato onayıyla yayımlanmıştır.
İlgili sayfalarPolitika ve RehberlerYönetişim
Ulusal eksenlerle hizalanmış, insan denetimli kurumsal yol haritası. 2026–2030 döneminde eğitim-öğretim, araştırma, toplumsal katkı ve idari süreçlerde yapay zekâ dönüşümünün hedeflerini, eksenlerini ve izleme çerçevesini tanımlar.
İlgili sayfalarYönetişim
Yapay zekâ uygulamalarının hangi durumlarda kurumsal değerlendirmeye tabi olacağını, risk seviyelerinin nasıl belirleneceğini, riskle orantılı kontrol ve onay süreçlerini, yaşam döngüsü boyunca izlemeyi ve uygulamaların yeniden değerlendirilmesi/durdurulması hâllerini düzenler.
İlgili sayfalarHukuk, Etik ve SorumlulukYönetişim
Yapay Zekâ Yönlendirme Komitesi'nin kuruluşu, üyelik yapısı, görev alanı, toplanma ve karar usulü ile sekretarya hizmetlerini düzenleyen belge. Kurumsal onay süreci (YYBR) devam etmektedir; yayımlandığında bu sayfada erişime açılacaktır.
İlgili sayfalarYönetişim
Derslerde geçerli A, B ve C yapay zekâ kullanım kategorileri; akademik dürüstlük, çıktı doğrulama, özgün katkının görünür kılınması, kişisel verilerin ve fikrî hakların korunması ile yapay zekâ kullanım beyanı esasları.
İlgili sayfalarÖlçme-DeğerlendirmeEğitim ve Öğrenme
Akademik ve idari personelin yapay zekâ araçlarını günlük çalışmalarında hangi amaçlarla ve hangi sorumluluklar çerçevesinde kullanabileceği; veri sınıflandırması, çıktı doğrulama, insan sorumluluğu ve beyan yükümlülükleri.
İlgili sayfalarDijital Güven StandartlarıYetkinlik ve Kariyer
Microsoft 365 Copilot, Copilot Chat ve ilgili özelliklerin kurumsal BAU hesabıyla güvenli kullanımı: hesap ve veri sınırları, gizli ve sınırlı erişimli bilgi, çıktı doğrulama ve insan sorumluluğu ilkeleri.
İlgili sayfalarYapay Zekâ AraçlarıDijital Güven Standartları
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu ve ikincil düzenlemelere uygun kişisel veri işleme yaklaşımı; kurumsal çerçeve, temel ilkeler, görev ve sorumluluklar ile veri sahibi hakları.
Politikayı tamamlayan veri koruma prosedürü / alt yönerge çalışması Hukuk Müşavirliği koordinasyonunda sürmektedir.
İlgili sayfalarHukuk, Etik ve SorumlulukPolitika ve Rehberler
Kullanılan veya kullanılması planlanan yapay zekâ araçlarının ön incelemesi, risk puanlaması, kontrol, karar ve gözden geçirme süreçleri ile Ek-1 Risk Değerlendirme Formu'nun nasıl uygulanacağı.
İlgili sayfalarYapay Zekâ AraçlarıHukuk, Etik ve Sorumluluk
Yapay zekâ yönetişimi, aylık kurumsal çıktılar, risk izleme, envanter güncellemesi ve yıllık raporlama faaliyetlerinin akademik yıl döngüsünde planlanması; komite toplantı takvimi ve sorumluluk dağılımı.
İlgili sayfalarYönetişim
Bu sayfadaki düzenlemeler birbirini tamamlar: Yapay Zekâ Politikası üst çerçeveyi, Sorumlu Yapay Zekâ Uygulama Usul ve Esasları ile Risk Değerlendirme Kılavuzu uygulama ve denetim mekanizmalarını, öğrenci ve çalışan rehberleri ise günlük kullanımı düzenler. Bir yapay zekâ aracını kurumsal iş süreçlerinde kullanmadan önce risk değerlendirmesi yapılması ve ilgili rehberde tanımlanan sorumlulukların gözetilmesi esastır.
Metinler arasında farklılık bulunması hâlinde KAYSİS'te yayımlanan Türkçe nüsha esas alınır. Görüş, soru ve güncelleme talepleri için Yapay Zekâ Yetkinlik Birimi ile iletişime geçebilirsiniz.
