Ölçme-değerlendirme ve akademik dürüstlük

Yapay zekâ çağında ölçme-değerlendirme süreçleri yalnızca yasaklama veya serbest bırakma ikilemiyle ele alınamaz. BAU'da temel amaç; öğrencinin özgün düşünme, analiz, sentez, problem çözme ve transfer edilebilir becerilerini daha iyi görünür kılan, adil ve öğrenme çıktılarıyla uyumlu ölçme-değerlendirme yaklaşımları geliştirmektir.

Eğitim Bilimleri Fakültemiz ve BAUPRO, yapay zekânın ölçme-değerlendirme, öğrenme analitiği, geri bildirim, öğretim tasarımı ve akademik dürüstlük üzerindeki etkilerini aktif olarak çalışmakta; bu alandaki dönüşümün pedagojik çerçevesine katkı sunmaktadır.

Bu çalışmalar, BAU'da yapay zekânın yalnızca teknik bir araç olarak değil; öğretim kalitesini, öğrenci desteğini, pedagojik tasarımı ve akademik değerlendirme süreçlerini dönüştüren bir alan olarak ele alınmasını destekler.

Her ders için netleştirilmesi gereken sorular

• Bu derste yapay zekâ kullanımı serbest mi?
• Kullanılabilecekse hangi amaçlarla kullanılabilir?
• Hangi ödev, proje veya sınav türlerinde kullanım sınırlıdır?
• Yapay zekâdan destek alındığında beyan bekleniyor mu?
• Yapay zekâ çıktısının doğrulanması nasıl yapılmalıdır?
• Kaynak gösterme ve akademik dürüstlük ilkeleri nasıl uygulanacaktır?
• Öğrenci hangi veri, belge veya materyalleri yapay zekâ araçlarına yükleyemez?
• Ölçme-değerlendirme yapısı yapay zekâ kullanan ve kullanmayan öğrenciler arasında haksız avantaj veya dezavantaj yaratıyor mu?